数据科学与大数据技术（080910T，工学）

数字经济正伴随着大数据、人工智能等技术的广泛应用而迅速崛起。党的二十大报告指出：“发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”。

数据是数字经济的核心资源，大数据是驱动数字经济创新发展的核心动能。自互联网诞生以来，门户网站﹑搜索引擎﹑社交软件等使得数据不断膨胀，5G时代数据更是以爆炸式的方式在增长。

面对时代机遇和海量数据，你准备好了么？

安徽工业大学数据科学与大数据技术专业顺应“大数据”时代背景下的现实需求，自2020年开始首次招生，是我校“新工科”、“新基建”重点培养和支持的专业。在学校新工科建设的大力支持下，依托于原信息与计算科学专业大数据方向的课程设置和师资队伍，科学的课程培养方案、系统的实践训练，必将为您的未来插上腾飞的翅膀，热忱欢迎同学们报考！

一、培养目标

本专业立足于“互联网+”背景下的现实需求，按照重基础、宽口径、产教融合的培养模式，培养具备系统坚实的数据科学基础和扎实的大数据应用开发能力，掌握数据科学与大数据技术的基本理论和方法，了解大数据、人工智能、区块链、云计算等相关学科及行业的发展，适应现代社会与科学技术发展要求的德、智、体、美、劳全面发展的复合型、高素质的创新人才。

本专业学制4年，授予工学学士学位。

二、师资力量

专业教师有20人，其中教授5人，副教授9人，硕导8人，具有博士学位教师14人，4位教师有海外经历，省级教学名师1名，省级教坛新秀1名。本专业教师多数毕业于南京大学、东南大学、南京航天航空大学等985、211高校。目前主持国家自然科学基金20余项、国家部委和省级项目4项，科研经费近280万。发表SCI、EI收录论文150余篇，授权发明专利50项。

三、主干学科：数学、统计学、计算机科学与技术。

课程教学体系涵盖了大数据的采集与挖掘、分析与处理、计算与应用等核心理论与技术，主要课程包括：大数据技术原理及应用、机器学习、深度学习、hadoop原理及应用、大数据实时计算、社交网络与舆情分析、精准医疗统计与智慧决策、数据库原理、数学建模、大数据建模、数据结构、Java程序设计、python与数据采集、概率论基础、统计学、运筹与优化、认知实习、课程设计、专业实训、毕业设计等。

四、就业去向

本专业就业前景广阔，毕业生能在政府机构、企事业单位等从事计算机与互联网、大数据管理与研究、工程应用与开发、技术咨询与管理等相关领域工作。同时可以报考与大数据科学与技术相关的统计学、人工智能、软件工程、计算机科学与技术等跨专业的国内外研究生，进一步深造与学习。

五、创新实践训练

本专业学生可参加数学建模竞赛（国赛、美国赛等）、全国数学竞赛、大学生创新创业训练计划、大学生挑战杯创新/创业竞赛、国际遗传工程机器设计（iGEM）大赛、全国高校密码数学挑战赛，安徽省大数据与人工智能竞赛，人口共享杯等。

六、实习基地

南京云创大数据科技股份有限公司、科大国创云网科技有限公司、合肥链世科技有限公司、招商银行股份有限公司合肥分行、国家人口健康科学数据中心、马鞍山市数据资源管理局、安徽亘达信息科技有限公司、南京优奈特信息科技有限公司（苏嵌）、深圳奥尊信息技术有限公司，上海艾泰科技有限公司、马鞍山东华软件工程有限公司、安徽兰智大数据科技有限公司等。